دوره جامع هوش مصنوعی

توجه : در حال حاضر در مرحله پیش فروش دوره هستیم و دسترسی به آموزش ها فعلا برای تعداد محدودی که پیش خرید رو انجام میدن از ۱۵ دی باز میشه ( سرفصل های ذکر شده تا انتهای دی ماه تکمیل خواهد شد. )

توضیحات دوره 

دوره صفر تا صد استفاده از ابزار های هوش مصنوعی برای تمام افرادی که در حال حاضر در حوزه تخصصی خودشون مشغول کار هستن یا به دنبال یک راه جدید برای کسب درامد هستن تا آینده کاری خودشون رو تضمین کنن مناسبه.

برای شرکت در این دوره داشتن یک گوشی همراه هم کافیه پس از هر نقطه ای باشی میتونی کار رو در کنار خودم شروع کنی.
علاوه بر این هر زمان دوره آپدیت جدیدی دریافت کنه تمام کاربر هایی که هر زمانی دوره رو تهیه کردن ای آپدیت هارو دریافت میکنن.

فصل 0 : مقدمات و تنظیمات اولیه

• آشنایی با هوش مصنوعی: چی هست، چی نیست

• نصب و راه‌اندازی ابزارهای پایه (Gmail, ChatGPT / سایر مدل‌ها)

• آماده‌سازی فضای کار (حساب کاربری، تنظیمات، امنیت)

• معرفی مسیر دوره و آن‌چه در پایان یاد می‌گیرید

فصل 1 : مبانی هوش مصنوعی (AI Fundamentals)

• AI چیست ؟ خلاصه و نگاهی ساده و کاربردی

• تفاوت AI / ML / DL

• مدل زبانی بزرگ (LLM) چیست و کجا کاربرد دارد؟

• تفاوت LLM با سایر مدل‌های AI

• مفاهیم پیشرفته: AGI و آینده هوش مصنوعی

• ابزارها و مدل‌های پایه (مثل ChatGPT, Gemini, Claude و …) — مرور کلی

فصل 2 : پرامپت‌نویسی حرفه‌ای (Prompt Engineering)

• اصول پرامپت‌نویسی: ساختار Command + Context + Output

• سبک‌ها و انواع پرامپت (دستی، نقش‌محور، زنجیره‌ای و …)

• پرامپت برای انواع مدیا: متن / تصویر / ویدیو / صدا

• JSON / structured prompts برای خروجی قابل پردازش

• تکنیک‌های پیشرفته

• ساخت عکس و ویدیو با پرامپ های ساختار یافته ( نامحدود و رایگان )

فصل 3 : مدل‌های زبانی و مقایسه آن‌ها (Text LLM Models)

• معرفی مدل‌های برتر: GPT, Gemini, Claude, Grok, DeepSeek (یا معادل‌ها)

• مزایا، محدودیت‌ها، سرعت، دقت، قیمت

• کاربرد هر مدل در پروژه‌های مختلف (محتوا، ترجمه، تحلیل، ایده‌پردازی و …)

• مقایسه مرورگرهای AI / ‌هوش‌محور برای جستجو و تحلیل (مثل Cometو Atlas)

• راهنمای انتخاب بهترین مدل بر اساس هدف پروژه

فصل 4 : ساخت Agent و پروژه‌های هوشمند شخصی (Agents & Custom GPTs)

• تعریف Agent چیست و چرا الان مهم است ؟

• تفاوت بین یک مدل پایه و یک Agent یا پروژه اختصاصی

• ساخت Custom GPT / Agent برای اهداف شخصی یا کاری

• استفاده از قابلیت Projects در Chat GPT

• چند مثال کاربردی واقعی: مدیریت محتوا، پاسخ خودکار، تولید خودکار محتوا

• نگاه کلی به N8N و Make + توضیح کاربرد ها (بخشی از آموزش ابتدایی این پلتفرم ها در آپدیت ها اضافه میشه )

فصل 5 : تولید محتوا با Generative AI (عکس / ویدیو / موسیقی / ادیت)

• کار با مدل‌های تصویر: Nanobanana, Flux, Qwen و مدل‌های مشابه

• تولید ویدیو با ابزارهای مولد (مثل Kling, Runway یا معادل‌های جدید)

• تولید موسیقی یا صدا با ابزارهای AI (مثل Suno یا معادل)

• ادیت عکس / ویدیو با AI

• ترفند های استفاده زایگان از ابزار های پولی
• مقایسه ایزار های پولی و انتخاب هوشمندانه
• محتوای فشن

فصل 6 : سناریو، استوری‌بورد و تولید ویدیوی داستانی

• ایده‌پردازی و سناریونویسی برای محتوا

• طراحی استوری‌بورد با AI / ابزار دیجیتال

• ساخت هر صحنه — تصویر یا ویدیو با AI

• تدوین و رندر نهایی ویدیوی کوتاه (۳۰ تا ۶۰ ثانیه)

• روش انتشار: یوتیوب، اینستاگرام، وب + آماده‌سازی برای شبکه اجتماعی

فصل 7 : طراحی کاراکتر فوق واقعی، محیط، آواتار سخنگو و محتوای پیشرفته

• طراحی شخصیت / کاراکتر با AI

• طراحی محیط یا صحنه (واقعی / فانتزی / مفهومی)

• ادغام کاراکتر، محیط، محصول (محصول واقعی یا دیجیتال)

• تولید صدا / نریشن / lip-sync / آواتار سخنگو

• ساخت آواتار یا AI-Influencer — مقدمات برند شخصی یا محتوا محور

فصل 8 : هویت بصری و برندینگ با هوش مصنوعی

• اصول هویت بصری: لوگو، رنگ، فونت، سبک بصری

• طراحی لوگو / لوگوموشن با ابزار های هوش مصنوعی

• تولید تصاویر با استایل ثابت (Style Reference + MidJourney / SR) برای برند

• آماده‌سازی موشن گرافیک، تیزر، کاور و هویت بصری کامل

• طراحی محیط یا معماری ساده با ابزار معماری

فصل 9 (تکمیلی) : کسب درآمد و برندسازی با AI

• روش‌های کسب درآمد از پروژه‌های AI: محتوا، طراحی، خدمات، فری‌لنسری

• آماده‌سازی پرتفوی / نمونه کار

• برند شخصی / حرفه‌ای با هویت و آواتار

  پشتیبانی دوره : wa.me/+989302043170